Spark求统计量的两种方法

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可能是看后某列的通知值一句话,可不可不可以 用下面的土办法

接下来因此进行和中间df一样的操作了。

原困也是可能我下载安装的scala2.12版本,加在scala2.11版本就可不可不可以 了

那末 对于rdd形式的文件怎样才能操作:

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example.json文件格式如下

原困是Spark中spark-sql_2.11-2.2.1 ,是用scala 2.11版本上编译的,而我的本地的scala版本为2.12.4,全都就错了,可不可不可以 在

中间把相应的scala版本就行修改就行了

假设同样还是中间的数据,只不过现在变成按t分割的普通文本

这里可不可不可以 得到相关的统计信息,主要区别在于dataframe得到的是标准差,而使用mllib得到的统计值中是方差,但这从不矛盾,两者可不可不可以 相互转化得到。

当然可能要求四分位数,可不可不可以 转化成df,使用sql一句话进行查询

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2:错误2

Spark对于统计量中的最大值,最小值,平均值和方差(均值)的计算都提供了封装,这里小编知道两种计算土办法,埋点一下分享给其他同学其他同学

1:错误1

输出结果为:

这里可不可不可以 将rdd转加在dataframe洗形式,可不可不可以 能 使用rdd计算,转化为df的样类似下

其他同学其他同学 便可不可不可以 看后如下的形式