Apache RocketMQ QuickStart

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Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,这样最多10台机器来并行消费(每台机器能并能了开启有另有有3个系统线程),怎么让一台机器消费(10个系统线程并行消费)。即消费并行度和分区数一致。

Kafka社区更新较慢

RocketMQ的github社区有260 个 我每人及、公司用户登记了联系法子,QQ群超过60 0人。

商业支持

http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/

开源社区活跃度

3.RocketMQ提供亿级消息的堆积能力,这总要重点,重点是堆积了亿级的消息后,依然保持写入低延迟!

数据可靠性

Kafka单机写入TPS约在百万条/秒,消息大小10个字节

RocketMQ单机写入TPS单实例约30万条/秒,单机部署3个Broker,能并能 跑到最高12万条/秒,消息大小10个字节

总结:Kafka的TPS跑到单机百万,主本来怎么让Producer端将多个小消息合并,批量发向Broker。

RocketMQ为那此这样这样做?

Quick Start

1.要知道RocketMQ原生本来支持分布式的,而ActiveMQ原生所处单点性。

理论上Kafka要比RocketMQ的堆积能力更强,不过RocketMQ单机并能并能 支持亿级的消息堆积能力,许多人认为你这俩 堆积能力怎么让完整性能并能 满足业务需求。

Send & Receive Messages

64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended;

64bit JDK 1.8+;

Maven 3.2.x

Git

4.宽裕的消息拉取模式(Push or Pull)

转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka

RocketMQ消费并行度分五种情况表

Kafka不支持分布式事务消息

阿里云ONS支持分布式定时消息,未来开源版本的RocketMQ总要计划支持分布式事务消息

消息查询

6.消息失败重试机制、高效的订阅者水平扩展能力、强大的API、事务机制等等(后续完整性介绍)

比如某个Topic有9条消息,其中有另有有3个Consumer Group有3个实例(3个系统线程 OR 3台机器),这样每个实例将均摊3条消息!(注意RocketMQ能并能了五种模式,即发布订阅模式。)

顺序消费法子并行度同Kafka完整性一致

乱序法子并行度取决于Consumer的系统线程数,如Topic配置10个队列,10台机器消费,每台机器60 个系统线程,这样并行度为60 0。

消息轨迹

淘宝组织组织结构的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息后面 件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完整性水平扩容,为了进一步降低成本,许多人认为存储累积能并能 进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka你这俩 优秀的消息后面 件,淘宝后面 件团队在对Kafka做过充分Review很久,Kafka无限消息堆积,高效的持久化强度吸引了许多人,怎么让一齐发现你这俩 消息系统主要定所处日志传输,对于使用在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多特征不满足,为此许多人重新用Java语言编写了RocketMQ,定所处非日志的可靠消息传输(日志场景也OK),目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式外理,binglog分发等场景。

The following softwares are assumed installed:

Kafka原开发团队成立新公司,目前暂这样相关产品就看

RocketMQ在阿里云上怎么让开放公测近十天,目前以云服务形式免费供许多人商用,并向用户承诺99.99%的可靠性,一齐彻底外理了用户我每人及搭建MQ产品的运维复杂性性问题

这里的重试能并能了可靠的重试,即失败重试的消息不怎么让Consumer宕机因为丢失。

严格的消息顺序

Kafka不支持消息轨迹

阿里云ONS支持消息轨迹

开发语言友好性

Kafka单机超过6有另有有3个队列/分区,Load会所处明显的飙高问题,队列很多,load越高,发送消息响应时间变长

RocketMQ单机支持最高30万个队列,Load不想所处明显变化

队列多有那此好处?

RocketMQ作为一款分布式的消息后面 件(阿里的说法是不遵循任何规范的,本来能并能了完整性用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ。

This quick start guide is a detailed instruction of setting up RocketMQ messaging system on your local machine to send and receive messages.

Kafka不支持定时消息

RocketMQ支持两类定时消息

开源版本RocketMQ仅支持定时Level

阿里云ONS支持定时Level,以及指定的毫秒级别的延时时间

分布式事务消息

Start Broker

Producer通常使用Java语言,缓存很多消息,GC是个很严重的问题

Producer调用发送消息接口,消息未发送到Broker,向业务返回成功,此时Producer宕机,会因为消息丢失,业务出错

Producer通常为分布式系统,且每台机器总要多系统线程发送,许多人认为线上的系统单个Producer每秒产生的数据量有限,不怎么让上万。

缓存的功能完整性能并能 由上层业务完成。

单机支持的队列数

RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步Replication,异步Replication

Kafka使用异步刷盘法子,异步Replication

总结:RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高,不想怎么让操作系统Crash,因为数据丢失。 一齐同步Replication也比Kafka异步Replication更可靠,数据完整性无单点。另外Kafka的Replication以topic为单位,支持主机宕机,备机自动切换,怎么让这里有个问题,怎么让是异步Replication,这样切换总要有数据丢失,一齐Leader怎么让重启后,会与怎么让所处的Leader产生数据冲突。开源版本的RocketMQ不支持Master宕机,Slave自动切换为Master,阿里云版本的RocketMQ支持自动切换特征。

性能对比

Push好理解,比如在消费者端设置Listener回调;而Pull,控制权在于应用,即应用能并能了主动的调用拉消息法子从Broker获撤消息,这后面 所处有另有有3个消费位置记录的问题(怎么让不记录,会因为消息重复消费)。

Kafka在日志领域比较性心智成熟图片 的句子是什么图片 图片 是什么的句子

RocketMQ在阿里集团组织组织结构有大量的应用在使用,每天都产生海量的消息,怎么让顺利支持了多次天猫双十一海量消息考验,是数据削峰填谷的利器。

Shutdown Servers

Group机制

想过这样,通过Group机制,让RocketMQ天然的支持消息负载均衡!

5.在Metaq1.x/2.x的版本中,分布式协调采用的是Zookeeper,而RocketMQ我每人及实现了有另有有3个NameServer,更加轻量级,性能更好!

Kafka支持消息顺序,怎么让一台Broker宕机后,就会产生消息乱序

RocketMQ支持严格的消息顺序,在顺序消息场景下,一台Broker宕机后,发送消息会失败,怎么让不想乱序

Mysql Binlog分发能并能了严格的消息顺序

定时消息

为了方便许多人选型,分发一份RocketMQ与Kafka的对比文档,文中如有错误之处,欢迎来函指正。vintage.wang@gmail.com

Kafka使用短轮询法子,实时性取决于轮询间隔时间

RocketMQ使用长轮询,同Push法子实时性一致,消息的投递延时通常在几块毫秒。

消费失败重试

Start Name Server

性心智成熟图片 的句子是什么图片 图片 是什么的句子度

2.RocketMQ能并能 保证严格的消息顺序,而ActiveMQ无法保证!

Clone & Build

Kafka消费失败不支持重试

RocketMQ消费失败支持定时重试,每次重试间隔时间顺延

总结:同类充值类应用,当前时刻调用运营商网关,充值失败,怎么让是对方压力很多,稍后在调用就会成功,如支付宝到银行扣款也是同类需求。

初步理解Producer/Consumer Group

ActiveMQ中并这样Group你这俩 概念,而在RocketMQ中理解Group的机制有点硬要。

Kafka不支持消息查询

RocketMQ支持根据Message Id查询消息,也支持根据消息内容查询消息(发送消息时指定有另有有3个Message Key,任意字符串,同类指定为订单Id)

总结:消息查询对于定位消息丢失问题非常有帮助,同类某个订单外理失败,是消息没收到还是收到外理出错了。

消息回溯

Before sending/receiving messages, we need to tell clients the location of name servers. RocketMQ provides multiple ways to achieve this. For simplicity, we use environment variable NAMESRV_ADDR

单机能并能 创建更多Topic,怎么让每个Topic总要由一批队列组成

Consumer的集群规模和队列数成正比,队列很多,Consumer集群能并能 越大

消息投递实时性

Kafka采用Scala编写

RocketMQ采用Java语言编写

Broker端消息过滤

Kafka理论还可否 并能 按照Offset来回溯消息

RocketMQ支持按照时间来回溯消息,精度毫秒,同类从一天很久的某时某分某秒开使英文英文重新消费消息

总结:典型业务场景如consumer做订单分析,怎么让怎么让系统线程逻辑怎么让依赖的系统所处故障等因为,因为今天消费的消息完整性无效,能并能了重新从昨天零点开使英文英文消费,这样以时间为起点的消息重放功能对于业务非常有帮助。

消费并行度

Kafka不支持Broker端的消息过滤

RocketMQ支持五种Broker端消息过滤法子

根据Message Tag来过滤,要花费子topic概念

向服务器上传一段Java代码,能并能 对消息做任意形式的过滤,甚至能并能 做Message Body的过滤拆分。

消息堆积能力