Logback与Log4J的区别

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调快的实现 Logback的内核重写了,在一点关键执行路径上性能提升10倍以上。假如有一天logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。 非常充分的测试 Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完整版不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因 选择logback而都有log4j。 Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉能否 logback-classic。假如有一天后来logback-classic非常自然地实现了SLF4J,可是我切换到log4j后来一点,非常容易,只能否 不想 提供成没办法 jar包就OK,根本能否 能否 去动哪此通过SLF4JAPI实现的代码。 非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。 自动重新加载配置文件 当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它不想能否 不想 另外创建俩个多 扫描线程池池。一点技术充分保证了线程池池能跑得很欢在JEE环境上边。 Lilith Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw这类于。而lilith还能补救大数量的log数据 谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,不想 安全地写道同俩个多 日志文件。RollingFileAppender会一点限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender不想 非常友好地从I/O异常中恢复。 配置文件能否 补救不同的状况 开发人员无缘无故能否 不想 判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而哪此配置文件仅仅能否 不想 一点很小的不同,能否 通过,和来实现,没办法 俩个多 配置文件就能否 适应多个环境。 Filters(过滤器) 一点后来,能否 不想 诊断俩个多 现象,能否 不想 打出日志。在log4j,能否 不想 降低日志级别,不过没办法 会打出几瓶的日志,会影响应用性能。在Logback,我后来继续保持那个日志级别而除掉一种特殊状况,如alice一点用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而一点用户能否 继续打在WARN级别。要实现一点功能只需加4行XML配置。能否 参考MDCFIlter SiftingAppender(俩个多 非常多功能的Appender) 它能否 用来分割日志文件根据任何俩个多 给定的运行参数。如,SiftingAppender不想 区别日志事件跟进用户的Session,假如有一天每个用户会有俩个多 日志文件。 自动压缩后来打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的后来,会自动压缩后来打出来的日志文件。压缩是个异步过程,可是我甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不想受任何影响。 堆栈树涵盖包版本 Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。 自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy后来SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,我后来控制后来产生日志文件的最大数量。后来设置maxHistory为12,那哪此log文件超过1俩个多 月的总要被自动移除。 总之,logback比log4j太优秀了,让亲戚亲戚大伙儿的应用完整版建立logback上吧 原文:http://logback.qos.ch/reasonsToSwitch.html

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