hadoop from rookie to ninja

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• Datanode (数据节点)

新的:

新老架构

1. 从磁盘上读取fsimage文件的信息并把它加载到内存。

进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

secrets of the javascript Ninja( with(){} 的用法)(javascript忍者的秘密)

 2. NameNode(名称节点)

后Hadoop时代的大数据架构

Working with Big Data on Alibaba Cloud

一群人要问,因此名称节点的后台守护进程重启了为啥么办,信息不可不上能 内存中吗?丢失了呀!

2-4) Hadoop 1.x名称节点的弱点以及Hadoop 2.x的改进

优秀开源项目之三:高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构State Threads

  datanode 和 tasktracker 是 slave daemons

  namenode 和 jobtracker 是 master daemons

Hadoop HDFS 用户指南

Lars George , 关于Hadoop和HBase的Blog

那台新备份的机器实在相当于冷备份,在名称节点宕机的完后 还可不上能临时启动。

2. 从edits log读取所有的操作信息,并把它还原到内存中。

Android Application Architecture 安卓APP架构[译]

  b) 主从模式

1-1) Apache Hadoop 1.x (MRv1) 饱含如下后台守护进程:

老的:

因此,还要在有较多内存分配的服务器上运行名称节点。(非常重要!!)

后Hadoop时代的大数据架构

部署2台名称节点的服务器, 分别是active和passive, 因此active的那台服务器宕机了, passive的那台服务器会接管

3. Secondary namenode(第二名称节点)

• Tasktracker (任务跟踪器)

Apache Hadoop 2.x (YARN)-Yet Another Resource Negotiator

How to Ninja – Ubuntu 10.04

深入理解flutter的编译原理与优化

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hadoop from rookie to ninja - 1. Basic Architecture(基础架构)

Apache Hadoop 1.x (MRv1)

后Hadoop时代的大数据架构(转)

  a) 所有的后台守护进程是运行在自己的JVM虚拟机中的Java服务。

控制权,相当于双机热备份。

分布式系统(Distributed System)资料

【转载】安卓APP架构

每当集群中的文件占据 新增/删除/更新 操作的完后 ,动作信息会被更新到另俩个 叫做edits log的日志文件中。

Hadoop - Kylin On OLAP

主可是我我描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。)

还要注意的是: fsimage文件不要 针对每次写操作进行更新。

更新完日志后,内存中的元数据信息也会相应地更新。

2-1) 名称节点是master daemon, 它负责存储HDFS文件系统上所有文件的位置信息。

为了补救这俩具体情况,完后 管理员还要配置下,把fsimage共同写到本地磁盘和网络上的远程磁盘。

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2-2) 名称节点在内存(RAM)中维护所有的元数据,如此 客户端还可不上能快速得到请求它的响应。

Stream Processing for Everyone with SQL and Apache Flink

a. Hadoop 1.x里的名称节点是单节点的,因此,因此该服务器宕机了语句,整个HDFS文件系统将不可使用了。

答案是不要 ,下列操作会占据 :

b. Hadoop 2.x支持高可用(High Availability - HA)

HDFS中的文件数量不要 ,名称节点所消耗的内存也越高。

名称节点不要 存储实际数据,换句话说,它存储所有的元数据(metadata)。

• Namenode (名称节点)

2-3) 因此在内存中存储元数据信息,因此名称节点后台守护进程也共同在硬盘上存储了另俩个 用来持久化元数据的检查点文件,该文件叫青 fsimage

3. 最后把修改后的内存中的信息再写入磁盘上的fsimage文件。

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• Jobtracker (工作跟踪器)

后Hadoop时代的大数据架构

1. Daemons(守护守护进程)

• Secondary namenode (第二名称节点)